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一种大场景双机联动相机校准方法、设备及系统

申请号: CN202410224473.3
申请人: 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日期: 2024/2/29

摘要文本

本发明公开了一种大场景双机联动相机校准方法、设备及系统,该方法包括以下步骤:基于广角相机拍摄整体场景区域得到广角图像,得到对应的长焦图像集与实时云台位置信息;对广角ROI图像集与长焦图像集逐一进行特征点与特征向量提取;基于LightGlue深度学习特征匹配网络,对提取的特征点和特征向量进行匹配计算,找到广角ROI图像与长焦图像中的同名点对,计算射影变换矩阵,建立广角图像像素位置和长焦相机位置的空间关联关系;基于多项式回归方法拟合函数;完成广角相机与长焦相机双机联动校准并可视化输出。本发明实现了细节长焦云台摄像机与广角相机的空间坐标自动校准,在监控、摄影和视频拍摄等领域提供了更高的校准效率、准确性和灵活性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种大场景双机联动相机校准方法、设备及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410224473.3
申请日 2024/2/29
公告号 CN117812466A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 H04N23/67
权利人 成都索贝数码科技股份有限公司
发明人 陈尧森; 韩兴; 温序铭
地址 四川省成都市高新区新园南二路2号

专利主权项内容

1.一种大场景双机联动相机校准方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于广角相机拍摄整体场景区域得到广角图像,根据广角图像设置长焦相机自动巡航拍摄局部细节,得到对应的长焦图像集与实时云台位置信息;步骤2:基于自适应算法,将步骤1得到的广角图像划分为广角ROI图像集,基于SuperPoints深度学习特征提取网络,对广角ROI图像集与长焦图像集逐一进行特征点与特征向量提取;步骤3:基于LightGlue深度学习特征匹配网络,对步骤2提取的特征点和特征向量进行匹配计算,找到广角ROI图像与长焦图像中的同名点对,计算射影变换矩阵,建立广角图像像素位置和长焦相机位置的空间关联关系;步骤4:根据步骤3得到的空间关联关系,基于多项式回归方法拟合函数;步骤5:根据拟合的函数关系式,完成广角相机与长焦相机双机联动校准并可视化输出。