发电站变压器健康状态监测方法及系统

专利主权项内容

1.发电站变压器健康状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于现场传感器数据，采用数据预处理技术，进行数据清洗、归一化，并转换为时间序列，生成处理后的运行数据；基于所述处理后的运行数据，采用卷积神经网络技术和循环神经网络技术，生成特征数据；基于所述特征数据，采用长短期记忆网络技术，进行异常模式识别，生成异常模式报告；基于所述异常模式报告，采用深度学习技术，并生成故障预测报告；基于所述故障预测报告，采用自适应学习技术，结合历史维护记录，生成维护方案；基于所述维护方案，结合实时监测数据，采用卡尔曼滤波和神经网络技术，生成变压器健康评分；基于所述变压器健康评分，采用遗传算法和蚁群算法进行策略调整，生成优化运行维护策略；所述处理后的运行数据具体为经过清洗、归一化的温度、电压、电流和湿度时间序列数据，所述特征数据包括时间序列的特征点、趋势模式和周期性信息，所述异常模式报告具体为包括温度升高和电流不稳定的异常行为，所述故障预测报告包括故障的类型、发生时间和影响范围，所述维护方案具体为检修时间表、替换部件列表和操作指南，所述变压器健康评分具体指以数值形式表现的整体健康状态，包括运行效率、可靠性和预期寿命，所述优化运行维护策略具体为调整后的运行参数设置、维护间隔和预防性维护措施。