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一种基于损伤频率全景图与随机森林的桥梁损伤识别方法

申请号: CN202410156246.1
申请人: 四川华腾公路试验检测有限责任公司
申请日期: 2024/2/4

摘要文本

本发明公开了一种基于损伤频率全景图与随机森林的桥梁损伤识别方法,属于桥梁结构领域,包括:根据桥梁的原始响应数据,并进行标记和预处理,得到标记的原始响应数据和预处理的原始响应数据,并建立桥梁的频率全景图,得到桥梁的损伤位置和程度,并用于对随机森林模型进行训练,利用训练好的随机森林模型对新的桥梁进行损伤识别,得到可视化的桥梁损伤识别结果。本发明能够根据桥梁的原始响应数据、损伤频率全景图和随机森林机器学习模型,对桥梁的损伤位置和损伤程度进行自动化识别和预测,具有准确定位损伤位置和程度的能力、具有更高的识别准确性和可靠性、更强的泛化能力、还能够提供预测结果的不确定性,为桥梁维护和保养提供有效的支持。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于损伤频率全景图与随机森林的桥梁损伤识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410156246.1
申请日 2024/2/4
公告号 CN117688480A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F18/243
权利人 四川华腾公路试验检测有限责任公司
发明人 唐堂; 罗野; 赵小洪; 魏勇; 姜翔; 李晓明
地址 四川省成都市郫都区成都现代工业港南片区西源大道4229号

专利主权项内容

1.一种基于损伤频率全景图与随机森林的桥梁损伤识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取桥梁的原始响应数据,并进行标记,得到已标记的原始响应数据;S2:对桥梁的原始响应数据进行预处理,得到预处理后的原始响应数据;S3:根据预处理后的原始响应数据,建立桥梁的频率全景图,得到桥梁的损伤位置和程度;S4:构建随机森林模型,并利用桥梁的原始响应数据、已标记的原始响应数据以及桥梁的损伤位置和程度对其进行训练,得到已训练的随机森林模型;S5:利用训练好的随机森林模型对新的桥梁进行损伤识别,得到损伤位置和损伤程度的预测结果,并对损伤位置和损伤程度的预测结果进行评估,得到评估结果;S6:根据所述损伤位置的预测结果、损伤程度的预测结果和评估结果,得到可视化的桥梁损伤识别结果。