一种中文电子病历实体识别与四诊分类的抽取方法及模型

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本发明公开了一种中文电子病历实体识别与四诊分类的抽取方法及模型。本发明提供的方法至少包括：对中医临床电子病历数据进行分词，以获取训练数据；将训练数据输入抽取模型进行训练；将中医临床电子病历数据输入训练后的抽取模型得到电子病历的实体识别结果与四诊分类结果。抽取模型为配置有自注意力机制的循环交互网络的神经网络模型，其至少包括将电子病历数据的分词结果映射为字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量并将字符嵌入特征向量和上下文卷积特征向量混合生成向量矩阵的混合嵌入层。本发明将中文电子病历实体识别任务和四诊分类任务联合执行，采用字符级卷积特征提取，融合自注意力机制，有效避免中文字符精确匹配任务的误差。