一种钻机电控系统及电控方法
摘要文本
本申请提供一种钻机电控系统及电控方法，通过建立关联推理向量和利用第一自注意力网络，能够获取事件描述内容之间的关联性，并进行故障估计，而通过扩展知识学习后的第二自注意力网络进一步优化了故障估计过程，提高了故障估计的准确性，从而有效地对相应的钻机控制事件进行优化。此外，结合了多个钻机控制事件的钻机控制描述数据，其中包括故障描述内容和与其相关的钻机控制数据内容，能够充分利用这些多源数据，并通过学习事件描述内容之间的关联推理向量，提取关键信息进行故障估计和优化。此外，本申请具有良好的可扩展性和适应性，能够根据实际应用场景和需求，灵活地构建和学习相关知识，从而更好地适应不同的钻机控制事件和故障类型。
申请人信息
- 申请人:四川霍尼尔电气技术有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市金牛区沙湾东二路1号1栋1单元16层11号
- 发明人: 四川霍尼尔电气技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种钻机电控系统及电控方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410127177.1 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117662106A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | E21B44/00 |
| 权利人 | 四川霍尼尔电气技术有限公司 |
| 发明人 | 李欣 |
| 地址 | 四川省成都市金牛区沙湾东二路1号1栋1单元16层11号 |
专利主权项内容
1.一种钻机电控方法，其特征在于，应用于钻机电控系统，所述方法包括：获取多个钻机控制事件的钻机控制描述数据，每个钻机控制事件的钻机控制描述数据包括以下事件描述内容：至少一个故障描述内容，及与各故障描述内容对应的至少一个钻机控制数据内容；与任意一个故障描述内容对应的钻机控制数据内容反映：钻机控制事件存在所述任意一个故障描述内容所对应的故障类别时所对应的钻机控制关联特征；依据深度神经网络对各个钻机控制事件的钻机控制描述数据中的事件描述内容之间的关联推理向量进行知识学习，生成第一知识推理关系数据，所述第一知识推理关系数据中包括多个关系成员；一个关系成员对应一个事件描述内容，且任意两个邻接的关系成员所表征的事件描述内容之间具有关联推理向量；依据第一自注意力网络基于所述第一知识推理关系数据和候选钻机控制事件的钻机控制描述数据，对所述候选钻机控制事件进行故障估计，生成故障估计数据；所述候选钻机控制事件为所述多个钻机控制事件中的任意一个钻机控制事件；基于所述候选钻机控制事件的故障描述内容和所述故障估计数据之间的代价函数值，对所述深度神经网络进行扩展知识学习；依据扩展知识学习后的深度神经网络对所述各个钻机控制事件的钻机控制描述数据中的事件描述内容之间的关联推理向量进行知识学习，生成第二知识推理关系数据，以使得第二自注意力网络依据所述第二知识推理关系数据进行故障估计，并根据故障估计结果对对应的钻机控制事件进行优化，所述第二自注意力网络为所述第一自注意力网络，或者由所述第一自注意力网络进行扩展知识学习后的自注意力网络。 数据由马 克 团 队整理