一种隧道围岩分级方法、装置、设备及可读存储介质

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本发明提供了一种隧道围岩分级方法、装置、设备及可读存储介质，涉及围岩预测技术领域，包括获取历史时间段内目标围岩的历史围岩数据；基于混沌映射对麻雀种群位置初始化，获得多个初始位置参数；基于初始位置参数构建模型，得到初始预测模型；基于历史围岩数据和麻雀算法对初始预测模型进行训练，得到目标分级模型；将目标围岩的实时围岩数据输入目标分级模型中，得到目标围岩的实时围岩分级结果。本发明通过麻雀搜索算法对卷积神经网络中的参数进行优化，可以更快更好的适应各种工况模型的判别，并且采用自适应混沌映射，建立了修正步长因子，提高麻雀搜索算法的收敛速度，从而大大提高了模型的训练效率。