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应用于汽车营销管理系统软件的数据分析方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种应用于汽车营销管理系统软件的数据分析方法及系统,属于语义识别技术领域,包括:采用历史用户需求文本,构建训练样本对车型匹配模型进行训练,采用训练后的车型匹配模型对当前用户需求样本进行处理,得到与当前用户需求匹配的车型;本发明利用语义识别技术来处理用户需求文本,快速找到与用户需求匹配的车型,缩短了匹配时间;本发明为了提高匹配车型的准确度,在进行特征提取时,本发明的车型匹配模型中包含多个词组特征提取通道,每个词组特征提取通道处理一个词组向量,保障了一个词组向量中各个编码不掺入其他词组向量的编码,提高了特征提取的精度,从而提高了车型匹配准确度。
申请人信息
- 申请人:成都航空职业技术学院
- 申请人地址:610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号
- 发明人: 成都航空职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 应用于汽车营销管理系统软件的数据分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410129495.1 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117688137A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/33 |
| 权利人 | 成都航空职业技术学院 |
| 发明人 | 陈其超; 刘斌良; 刘纪 |
| 地址 | 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号 |
专利主权项内容
1.一种应用于汽车营销管理系统软件的数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据历史用户需求文本,构建训练样本;S2、采用训练样本对车型匹配模型进行训练,得到训练完成的车型匹配模型;S3、通过汽车营销管理系统软件录入当前用户需求文本;S4、对当前用户需求文本进行分词和向量化处理,得到当前用户需求样本;S5、将当前用户需求样本中每个词组向量输入车型匹配模型中每个词组特征提取通道中,进行多词组特征提取,得到与当前用户需求匹配的车型。