← 返回列表

3D打印智能辅助系统、方法及存储介质

申请号: CN202410037425.3
申请人: 成都航空职业技术学院
申请日期: 2024/1/10

摘要文本

本申请实施例公开了一种3D打印智能辅助系统、方法及存储介质,其中3D打印智能辅助系统包括:相连接的多处理器片上系统和层次型超限学习机忆阻器硬件网络,多处理器片上系统用于获取3D打印机械臂的实时图片数据,基于实时图片数据初始化和训练基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络优化的层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型,以获取训练标签数据,基于训练标签数据进行随机化权重分配,并将得到的权重分配数据发送至层次型超限学习机忆阻器硬件网络,以基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型的输出结果,得到机械臂的参数调整决策,从而辅助3D打印中机械臂的控制。以解决现有技术中存在的计算功耗高、延迟大的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 3D打印智能辅助系统、方法及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410037425.3
申请日 2024/1/10
公告号 CN117532885A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 B29C64/386
权利人 成都航空职业技术学院
发明人 门正兴; 王阳合; 高曦; 王莲莲; 白晶斐
地址 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

专利主权项内容

1.一种3D打印智能辅助系统,其特征在于,包括:相连接的多处理器片上系统和层次型超限学习机忆阻器硬件网络,其中,多处理器片上系统用于获取3D打印机械臂的实时图片数据,基于实时图片数据初始化和训练基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络优化的层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型,以获取训练标签数据,基于训练标签数据进行随机化权重分配,并将得到的权重分配数据发送至层次型超限学习机忆阻器硬件网络,以基于层次型超限学习机忆阻器硬件网络模型的输出结果,得到机械臂的参数调整决策,从而辅助3D打印中机械臂的控制。