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一种基于机器视觉的设备图像匹配方法
摘要文本
本发明公开了一种基于机器视觉的设备图像匹配方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用移动设备采集用户图像，并从数据库中获取若干张用户标准画像；S2、计算用户图像的局部特征值；S3、将用户图像以及若干张用户标准画像输入至图像匹配模型中，并根据用户图像的局部特征值进行图像匹配。本发明公开了一种基于机器视觉的设备图像匹配方法，对移动设备采集的用户图像进行分块处理，提取包含像素值分布情况的局部特征值；通过构建图像匹配模型，提取用于匹配的最佳用户标准画像，将提取的用户标准画像与用户图像进行分析对比，判断用户图像是否匹配通过，整个过程充分考虑用户图像的像素值情况，保证匹配准确率。 该数据由<马克数据网>整理
申请人信息
- 申请人:成都航空职业技术学院
- 申请人地址:610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号
- 发明人: 成都航空职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的设备图像匹配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410182740.5 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117746076A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/75 |
| 权利人 | 成都航空职业技术学院 |
| 发明人 | 任天猛; 王霞 |
| 地址 | 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号 |
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的设备图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用移动设备采集用户图像，并从数据库中获取若干张用户标准画像；S2、计算用户图像的局部特征值；S3、构建图像匹配模型，将用户图像以及若干张用户标准画像输入至图像匹配模型中，并根据用户图像的局部特征值进行图像匹配。 马 克 数 据 网