← 返回列表

一种开关柜的故障监测方法及系统

申请号: CN202410200434.X
申请人: 泸州老窖股份有限公司; 泸州老窖酿酒有限责任公司
申请日期: 2024/2/23

摘要文本

本发明涉及一种开关柜的故障监测方法及系统,涉及电力系统及其自动化技术领域。该方法包括:获取目标开关柜内的至少两种不同类型的图像信息;配置目标开关柜内的正常温度区间;进行图像分割,以筛选出该图像信息中的目标子图像区域;在每一个目标子图像区域中提取至少一个节点,并基于部分节点确定出数条节点之间的可疑放电路径;将各节点作为角点、可疑放电路径作为边,构建类拓扑图数据;将构建的类拓扑图数据输入预先训练好的局部放电识别模型,以输出局部放电识别结果。该系统包括采集单元、处理单元和识别单元。本发明可以实现对开关柜可能存在的局部放电故障进行不间断的非接触式放电监测,提高了电气设备的安全可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种开关柜的故障监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410200434.X
申请日 2024/2/23
公告号 CN117783793A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G01R31/12
权利人 泸州老窖股份有限公司; 泸州老窖酿酒有限责任公司
发明人 伍俊霖; 杨语堂; 秦启彬
地址 四川省泸州市泸州国窖广场; 四川省泸州市罗汉镇

专利主权项内容

来自马克数据网 1.一种开关柜的故障监测方法,其特征在于,其包括如下步骤:获取目标开关柜内的至少两种不同类型的图像信息;基于环境温度以及识别周期,配置目标开关柜内的正常温度区间;基于设置的正常温度区间,对所采集的至少一种图像信息进行图像分割,以筛选出该图像信息中的目标子图像区域;在每一个目标子图像区域中提取至少一个节点,并基于部分节点确定出数条节点之间的可疑放电路径;将各节点作为角点、可疑放电路径作为边,构建类拓扑图数据;将构建的类拓扑图数据输入预先训练好的局部放电识别模型,以输出该目标开关柜的局部放电识别结果。