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一种酥梨糖精度检测方法、装置、云端设备及计算机装置
摘要文本
本发明涉及酥梨糖度检测领域,具体涉及一种酥梨糖精度检测方法、装置、云端设备及计算机装置,极大地提高了酥梨糖的检测精度。其中方法包括采集酥梨糖度光谱数据集;对采集的酥梨糖度光谱数据集进行预处理;采用竞争性自适应重加权采样法对预处理后的酥梨糖度光谱数据集进行特征波长筛选;建立预测模型,并采用遗传算法对预测模型进行优化;通过采集的酥梨糖度光谱数据集以及筛选的特征波长对优化后的预测模型进行训练;通过训练后的预测模型检测酥梨糖精度。本发明适用于酥梨糖精度的快速有效检测。
申请人信息
- 申请人:四川农业大学
- 申请人地址:625000 四川省雅安市雨城区新康路46号
- 发明人: 四川农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种酥梨糖精度检测方法、装置、云端设备及计算机装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410225698.0 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117805024A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G01N21/01 |
| 权利人 | 四川农业大学 |
| 发明人 | 宋阳; 欧阳弘坤 |
| 地址 | 四川省成都市温江区惠民路211号 |
专利主权项内容
1.一种酥梨糖精度检测方法,其特征在于,包括:S1、采集酥梨糖度光谱数据集;S2、对采集的酥梨糖度光谱数据集进行预处理;S3、采用竞争性自适应重加权采样法对预处理后的酥梨糖度光谱数据集进行特征波长筛选;S4、建立预测模型,并采用遗传算法对预测模型进行优化;S5、通过采集的酥梨糖度光谱数据集以及筛选的特征波长对优化后的预测模型进行训练;S6、通过训练后的预测模型检测酥梨糖精度。