← 返回列表
燃料电池汽车的故障预测方法、设备和存储介质
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种燃料电池汽车的故障预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测车辆在当前时刻以及当前时刻之前的设定时间段内产生的车辆运行数据，将其输入至预先训练的与各个故障类别对应的分类器中，得到各个故障类别关联的故障数据，进而将各个故障类别关联的故障数据输入至故障预测模型中，得到针对各个故障类别的预测结果，实现对燃料电池汽车的安全性故障、动力性故障、传感器故障和非驾驶性能故障的风险实时预测，解决现有技术中发现燃料电池汽车故障的实时性差的问题，保证车辆的行驶安全，尽量在故障前预测出故障风险，避免用户频繁更换燃料电池，节省成本。
申请人信息
- 申请人:中国汽车技术研究中心有限公司; 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
- 申请人地址:300300 天津市东丽区先锋东路68号
- 发明人: 中国汽车技术研究中心有限公司; 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 燃料电池汽车的故障预测方法、设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410013909.4 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117540199A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/2135 |
| 权利人 | 中国汽车技术研究中心有限公司; 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 |
| 发明人 | 郭婷; 王芳; 王国卓; 梁荣亮; 吴诗雨; 武振; 王志军; 周明岳 |
| 地址 | 天津市东丽区先锋东路68号; 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室 |
专利主权项内容
1.一种燃料电池汽车的故障预测方法，其特征在于，包括：获取待预测车辆在待预测时间段内的车辆运行数据，其中，所述待预测时间段包括当前时刻以及当前时刻之前的设定时间段；将所述车辆运行数据输入至预先训练的安全性故障分类器、动力性故障分类器、传感器故障分类器以及非驾驶性能故障分类器，得到所述车辆运行数据中与安全性故障关联的第一故障数据、与动力性故障关联的第二故障数据、与传感器故障关联的第三故障数据以及与非驾驶性能故障关联的第四故障数据；将所述第一故障数据、所述第二故障数据、所述第三故障数据和所述第四故障数据输入至预先训练的故障预测模型中，得到所述待预测车辆的安全性故障预测结果、动力性故障预测结果、传感器故障预测结果和非驾驶性能故障预测结果。。微信公众号马克数据网