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基于车辆稳定性需求的区间多目标优化方法、设备和介质

申请号: CN202410182908.2
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
申请日期: 2024/2/19

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于车辆稳定性需求的区间多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定车辆底盘的各稳定性参数中的各第一参数和第二参数,并获取各第一参数的目标值以及各第二参数的目标区间,分别构建第一目标函数和第二目标函数,进而生成初始白鲨种群,将其作为当前搜索种群,通过底盘仿真模型得到各稳定性参数的仿真值,从而确定当前最优种群,根据预设优化方向生成新的当前搜索种群并返回确定仿真值,直至达到迭代停止条件,得到各设计参数的最终值,实现了车辆底盘的稳定性调校,能够在目标区间内调校出最优的设计参数,解决现有优化方案优化结果不准确、无法同时满足所有性能需求以及容易产生漏解无解的问题。 来自:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于车辆稳定性需求的区间多目标优化方法、设备和介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410182908.2
申请日 2024/2/19
公告号 CN117744410A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
发明人 吴利广; 王伟; 张晓辉; 李鑫; 郭瑞玲; 曲辅凡; 李文博; 董婷; 师存阳; 王长青; 费员军; 雷斌; 孙明; 王晗; 吴文文; 张洁
地址 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室

专利主权项内容

1.一种基于车辆稳定性需求的区间多目标优化方法,其特征在于,包括:确定车辆底盘的各稳定性参数中的各第一参数和各第二参数,并获取各第一参数的目标值以及各第二参数的目标区间;以各第一参数的仿真值逼近对应的目标值为目标,构建第一目标函数,并以各第二参数的仿真值逼近对应的目标区间内的中值为目标,构建第二目标函数;生成初始白鲨种群,并将各初始白鲨种群作为当前搜索种群,其中,所述初始白鲨种群包括车辆底盘的各设计参数的初始值;基于底盘仿真模型确定每个当前搜索种群下各稳定性参数的仿真值,并根据每个当前搜索种群下各稳定性参数的仿真值、所述第一目标函数以及所述第二目标函数,确定当前最优种群;根据预设优化方向和当前最优种群生成新的当前搜索种群,并返回确定新的当前搜索种群下各第一参数的仿真值,直至达到迭代停止条件,基于当前最优种群确定各设计参数的最终值。 马 克 数 据 网