一种发动机进排气故障智能检测方法及系统
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种发动机进排气故障智能检测方法及系统,包括:采集发动机工作时的数据,得到原始数据集,获取原始数据集中每个数据的趋势特征值,再获取每个进气流量数据的同类型数据相似性、同时刻数据相似性以及进排气比例相似性,从而得到每个进气流量数据的噪声可能性,由此在所有进气流量数据中筛选出若干个正常进气流量数据,并传输至发动机的制造商的原厂诊断系统中,输出故障检测结果。本发明实施例通过同类型数据在不同时刻上的变化趋势分析以及相同时刻上不同类型数据之间的相关性分析,精准的检测出噪声数据,从而提高了发动机进排气故障检测的准确性。
申请人信息
- 申请人:天津市职业大学
- 申请人地址:300412 天津市北辰区洛河道2号
- 发明人: 天津市职业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种发动机进排气故障智能检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410131487.0 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117668470A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 天津市职业大学 |
| 发明人 | 芮静敏; 李晶华; 赵晶; 张攀; 李德海 |
| 地址 | 天津市北辰区洛河道2号 |
专利主权项内容
1.一种发动机进排气故障智能检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集发动机工作时的数据,得到原始数据集;所述原始数据集包括个时刻的数据,每个时刻的数据的类型包括进气流量、排气流量、进气温度、排气温度、进气压力以及排气压力;将原始数据集中第/>时刻的进气流量数据,记为目标数据;所述/>属于/>;在原始数据集中的同一类型的所有数据中,根据每个数据与每个数据邻近时刻的数据之间的差异,得到每个数据的趋势特征值;根据目标数据分别与原始数据集中所有进气流量数据的趋势特征值差异,得到目标数据的同类型数据相似性;根据目标数据分别与原始数据集中第时刻的排气流量数据、进气压力数据以及进气温度数据的趋势特征值差异,得到目标数据的同时刻数据相似性;根据原始数据集中第时刻的进气流量数据、排气流量数据、进气压力数据、排气压力数据、进气温度数据以及排气温度数据之间的趋势特征值差异,得到目标数据的进排气比例相似性;根据目标数据的趋势特征值、同类型数据相似性、同时刻数据相似性以及进排气比例相似性,得到目标数据的噪声可能性;根据原始数据集中每个进气流量数据的噪声可能性,在原始数据集中的所有进气流量数据中筛选出若干个正常进气流量数据;将所有正常进气流量数据传输至所述发动机的制造商的原厂诊断系统中,输出故障检测结果。