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项目进度预测及项目资源配给推荐方法

申请号: CN202410160765.5
申请人: 天津航远信息技术有限公司
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明涉及项目资源优化技术领域,尤其涉及一种项目进度预测及项目资源配给推荐方法,本发明方法根据多个平均单人作业量以及多个平均单机作业量,分析出设备充足、人力充足和偶发因素的概率,并构建概率向量。根据概率向量分析人机配合的合理性,并根据配合的合理性明确参照的数据链,利用概率向量从数据链中提取数据段,完成预测。由于本发明实施方式基于概率分析获得人或者设备充足概率向量,这些向量中包含有偶发因素的特征,因此,在通过概率向量从数据链上找到的历史进度更具有人机配合和偶发因素的特征,并且与当前的特征相匹配,提高了项目进度预测的准确性。。更多数据:搜索马克数据网来源:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 项目进度预测及项目资源配给推荐方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410160765.5
申请日 2024/2/5
公告号 CN117726304A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06Q10/10
权利人 天津航远信息技术有限公司
发明人 张金涛; 罗国杰; 陈秀玲
地址 天津市南开区南开二马路110增6号、112号三层A区3327

专利主权项内容

1.一种项目进度预测方法,其特征在于,包括:获取多个平均单人作业量以及多个平均单机作业量;根据所述多个平均单人作业量、所述多个平均单机作业量、平均单人作业量概率以及平均单机作业量概率,确定人机配合合理性和表征偶发因素影响性的概率向量,其中,所述人机配合合理性表征项目人力资源与设备资源配合的合理性;根据所述人机配合合理性选择历史进度数据链,并根据所述概率向量与多个数据库索引的匹配结果从所述历史进度数据链中确定目标进度数据段,其中,所述历史进度数据链通过所述多个数据库索引进行标识;根据项目当前进度以及所述目标进度数据段,确定项目的进度。