一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策系统

专利主权项内容

1.一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S0，构建知识本体：确定所述知识本体和所述知识本体的取值条件；所述知识本体包括犯罪主体、犯罪行为、犯罪工具、施害对象、施害结果；步骤S1，知识本体扩充：对知识本体进行扩充，具体包括通过构建犯罪行为特征词袋和公共场所特征词袋对犯罪行为进行扩充，构建人体部位知识概念树对施害对象进行扩充；步骤S2，获取待测案件数据：获取待测案件的主观事实数据、客观事实数据；步骤S3，构建伤害类犯罪知识图谱：根据所述扩充后的知识本体和所述知识本体的取值条件、所述待测案件的主观事实数据、客观事实数据确定实体和实体关系，根据所述实体和所述实体关系构建所有待测案件的伤害类犯罪知识图谱；步骤S4，冲突检测：对所有所述待测案件的伤害类犯罪知识图谱进行知识融合，得到融合后的知识图谱；再根据所述融合后的知识图谱进行冲突检测，对存在的冲突进行消解后输出事实图谱；所述知识融合为：将所述待测案件的伤害类犯罪知识图谱中相同实体进行汇总，得到实体融合后的知识图谱；所述冲突检测为：根据所有所述实体融合后的知识图谱，判断不同实体之间是否存在矛盾的实体关系；步骤S5，案由辅助推理：根据所述事实图谱，输出案由推理结果。