一种机械采油机组智能选型方法和系统

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本发明请求保护一种机械采油机组智能选型方法和系统，包括：1.构建Lawson‑RLS算法的代价函数，依据所述代价函数获取选型权向量和选型误差，基于Lawson范数构造特征矩阵，通过采油处理前机组和采油处理后机组对所述特征矩阵进行参数预设；2.设定所述特征矩阵初值，对机械研磨增益矩阵进行求解，得到机械研磨增益向量；3.依据所述机械研磨增益向量和特征矩阵得到所述选型权向量的迭代公式；更新所述特征矩阵，继续重复以上1到3满足迭代次数条件后，得到采油机组与采油对象的选型值。其实现了采油对象多径的稳健选型，提高了对抗脉冲噪声的鲁棒性且算法具有良好的稳态误差及收敛速率，试验数据验证了方法有效性。