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一种点云数据配准方法、系统及电子设备
摘要文本
本发明提供了一种点云数据配准方法、系统及电子设备,涉及点云数据配准领域,该方法对工业零件的点云数据进行数据精简处理从而降低点云密度;进而分割并去除点云数据中的背景点云降低噪声点,通过采用改进的特征匹配进行点云的粗配准,随后采用最近邻迭代进行点云的精配准,最终得到工业零件模板点云与目标工件点云的位姿变换关系,从而精确的将工业零件从点云数据场景中进行分离;该方法对工业零件的匹配精度高,分离效果好,解决了现有技术中存在的点云数据配准效果差的问题。
申请人信息
- 申请人:菲特(天津)检测技术有限公司; 天津科技大学
- 申请人地址:300450 天津市滨海新区天津自贸试验区(空港经济区)西七道28号天津智汇谷人工智能产业基地南楼1-3层
- 发明人: 菲特(天津)检测技术有限公司; 天津科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种点云数据配准方法、系统及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217194.4 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117788539A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T7/33 |
| 权利人 | 菲特(天津)检测技术有限公司; 天津科技大学 |
| 发明人 | 陈立名; 王敏雪; 袁帅鹏; 毕德学; 田梁宇; 曹彬; 胡江洪 |
| 地址 | 天津市滨海新区天津自贸试验区(空港经济区)西七道28号天津智汇谷人工智能产业基地南楼1-3层; 天津市经济技术开发区第十三大街9号 |
专利主权项内容
1.一种点云数据配准方法,其特征在于,所述方法应用于工业零件的点云数据配准过程,所述方法包括:数据预处理步骤:获取所述工业零件的原始点云数据后对所述原始点云数据进行数据精简,并对数据精简后的所述原始点云进行分割降噪处理,得到所述原始点云数据对应的待处理点云数据;第一配准步骤:将所述待处理点云数据中对应的三维点对与预设模板点云中的三维点对进行特征匹配,得到所述工业零件的位姿数据,并基于所述位姿数据对所述待处理点云数据对应的特征进行配准;第二配准步骤:获取已配准的所述待处理点云数据,并对所述待处理点云数据进行最近邻迭代计算,得到所述待处理点云数据对应的配准变换矩阵;位姿变换步骤:利用所述配准变换矩阵计算所述工业零件与所述原始点云数据之间的位姿变换结果,并根据所述位姿变换结果分离得到所述工业零件对应的所述原始点云数据。 (macrodatas.cn)