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专业领域的生成式问答方法及电子设备

申请号: CN202410179862.9
申请人: 国家超级计算天津中心
申请日期: 2024/2/18

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种专业领域的生成式问答方法及电子设备,该方法包括:通过获取问题文本并确定对应的关键词向量,在对应的专业领域的主题库中,通过对各层级的节点依次进行标题向量与关键词向量之间的相似度匹配,得到目标节点,进而在对应的专业领域的内容库中,基于各目标节点的标识得到提示文本,结合提示文本与问题文本生成第一文本输入至预设语言模型,得到第一回答文本,实现了基于关键词抽取的多级相似度匹配,通过将关键词向量与各层级下的节点的标题向量依次进行匹配,极大提高匹配的精度,在专业领域相对复杂的多知识点聚合场景下,可以从更高的细粒度识别问题的意图,提高问答的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 专业领域的生成式问答方法及电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410179862.9
申请日 2024/2/18
公告号 CN117725189A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F16/332
权利人 国家超级计算天津中心
发明人 孟祥飞; 赵玮; 康波; 庞晓磊; 赵欣婷; 聂鹏飞; 吴玲; 傅浩
地址 天津市滨海新区经济技术开发区信环西路19号5号楼5102

专利主权项内容

1.一种专业领域的生成式问答方法,其特征在于,包括:获取问题文本并确定对应的关键词向量;在所述问题文本对应的专业领域的主题库中,确定各第一层级节点的标题向量与所述关键词向量之间的相似度,若存在相似度大于预设阈值的第一层级节点,则将所述第一层级节点下的所有子节点作为当前节点,若不存在相似度大于预设阈值的第一层级节点,则将下一层级下的所有节点作为当前节点;从各当前节点开始向下确定各节点的标题向量与所述关键词向量之间的相似度,直至在所述主题库中确定目标节点;在所述问题文本对应的专业领域的内容库中,基于各目标节点的标识获取各目标节点的文本向量,根据各目标节点的文本向量确定所述问题文本对应的提示文本;基于所述问题文本与所述提示文本生成第一文本,将所述第一文本输入至预设语言模型中,得到所述问题文本对应的第一回答文本。