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一种大气波导参数反演模型训练方法、装置、设备及介质

申请号: CN202410070672.3
申请人: 中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日期: 2024/1/18

摘要文本

关注公众号马 克 数 据 网 本发明实施例公开了一种大气波导参数反演模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:确定海面散射信号的第一时延相关量和掩星直射信号的第二时延相关量;生成带有真实蒸发波导参数的第一样本标签的第一时延相关量的第一样本训练集,以及生成带有真实表面悬空波导参数的第二样本标签的第二时延相关量的第二样本训练集;分别将第一样本训练集、第二样本训练集输入至预设的多头注意力机制模型中进行模型训练,可得到蒸发波导参数预测模型和蒸发波导参数、表面悬空波导参数预测模型和表面悬空波导参数。本发明实施例提供的技术方案通过预设的多头注意力机制模型反演大气波导参数,进一步提升了大气波导反演的性能和准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种大气波导参数反演模型训练方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410070672.3
申请日 2024/1/18
公告号 CN117592381A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
发明人 吴中伟; 李跃芳; 邓东黎; 王宏; 赵盼; 韩冷; 张文杰; 赵燕
地址 天津市红桥区丁字沽一号路268号

专利主权项内容

1.一种大气波导参数反演模型训练方法,其特征在于,包括:确定海面散射信号的第一时延相关量,以及,确定掩星直射信号的第二时延相关量;生成带有第一样本标签的第一时延相关量的第一样本训练集;所述第一样本标签包括真实蒸发波导参数;以及,生成带有第二样本标签的第二时延相关量的第二样本训练集;所述第二样本标签包括真实表面悬空波导参数;将所述第一样本训练集输入至预设的多头注意力机制模型中进行模型训练,得到模型输出的预测蒸发波导参数,并根据所述预测蒸发波导参数和所述真实蒸发波导参数进行模型训练,直到满足预设的第一模型训练结束条件,得到蒸发波导参数预测模型,用于反演大气波导参数中的蒸发波导参数;以及,将所述第二样本训练集输入至预设的多头注意力机制模型中进行模型训练,得到模型输出的预测表面悬空波导参数,并根据所述预测表面悬空波导参数和所述真实表面悬空波导参数进行模型训练,直到满足预设的第二模型训练结束条件,得到表面悬空波导参数预测模型,用于反演大气波导参数中的表面悬空波导参数。 更多数据:搜索马克数据网来源:www.macrodatas.cn