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一种基于渐进对齐和交织融合网络的图像拼接方法
摘要文本
本发明公开了一种基于渐进对齐和交织融合网络的图像拼接方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个输入图像对，所述输入图像对包括参考图像IR和目标图像IT；步骤S2，构建图像拼接深度模型；步骤S3，基于所述训练数据集和预设整体损失函数对于所述图像拼接深度模型进行训练，得到图像拼接目标深度模型；步骤S4，利用所述图像拼接目标深度模型对于待拼接图像对进行拼接，获得图像拼接结果。本发明利用渐进对齐和交织融合对图像进行深度优化变形和融合，减少了图像对齐失真以及接缝伪影，实现了对图像的准确拼接。 来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:天津师范大学
- 申请人地址:300387 天津市西青区宾水西道393号
- 发明人: 天津师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于渐进对齐和交织融合网络的图像拼接方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410159901.9 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117710207A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T3/4038 |
| 权利人 | 天津师范大学 |
| 发明人 | 范晓婷; 张重; 周祥一; 王荣禄 |
| 地址 | 天津市西青区宾水西道393号 |
专利主权项内容
1.一种基于渐进对齐和交织融合网络的图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个输入图像对，所述输入图像对包括参考图像I和目标图像I；RT步骤S2，构建图像拼接深度模型；步骤S3，基于所述训练数据集和预设整体损失函数对于所述图像拼接深度模型进行训练，得到图像拼接目标深度模型；步骤S4，利用所述图像拼接目标深度模型对于待拼接图像对进行拼接，获得图像拼接结果。