异常诊断方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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本发明提供一种异常诊断方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中诊断方法包括：接收到容器引擎报错指令，获取与所述容器引擎报错指令对应的所述容器引擎的全部运行日志；剔除所述运行日志中的全部变量得到第一日志模板；将所述第一日志模板转换为第一向量序列，所述第一向量序列中的元素一一对应地表征所述第一日志模板中各字段的逆向文本频率；将所述第一向量序列输入已预先训练的运行日志异常诊断模型，得到异常诊断结果。本发明能够对容器引擎实现高效率诊断；并且，能够长期保持得到高准确度的故障诊断结果。