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一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统，属于无线感知技术领域。本发明通过WiFi信号采集模块获取用户在不同场景下采取不同动作行为的WiFi信道状态信息CSI，对CSI数据进行滤波以剔除噪声，并且将CSI数据进行频域处理获得信号频谱图，将信号频谱图和滤波后的信号时序图输入特征提取模块，以提取用于识别的有效特征。环境自适应模块对时频域特征进行处理，剔除特征中的环境特征，得到环境无关的动作行为特征，而行为识别模块则用于对用户行为的有效识别。本发明具有使用简便、对环境要求低的优点，能够在多个复杂场景下实现良好的行为识别效果，同时具备较高的鲁棒性。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:合肥工业大学
- 申请人地址:230009 安徽省合肥市屯溪路193号
- 发明人: 合肥工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410173471.6 |
| 申请日 | 2024/2/7 |
| 公告号 | CN117725369A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 合肥工业大学 |
| 发明人 | 黄锦阳; 郭运生; 陈政骁; 贺蓓; 陈四贵; 郭宇童; 何继轩; 崔丰麒; 章翔; 赵鹏; 王萌; 黎歆雨; 庄国航; 刘鑫; 孙晓; 汪萌 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区屯溪路193号 |
专利主权项内容
1.一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法，其特征在于，其步骤为：步骤一、采集WiFi信号，并获取WiFi信号中的CSI数据；步骤二、对采集的CSI数据进行信号预处理，获得信号频谱图和信号时序图；步骤三、对信号频谱图进行处理获取信号频域特征，对信号时序图进行处理获取信号时域特征，然后将二者组合获得信号时频域特征；步骤四、引入交叉协方差自注意力机制，对信号时频域特征进行筛选与处理，分析信号特征中存在的环境特征和行为特征，提取出环境无关的行为特征；步骤五、根据环境无关的行为特征，预测用户的行为类别。 更多数据：www.macrodatas.cn