目标索引模型的训练方法、信息检索方法及装置

专利主权项内容

1.一种目标索引模型的训练方法，应用于信息检索系统，其特征在于，包括：响应于训练指令，从数据库中获取多个产品数据，其中，所述产品数据包括图像数据或文本数据；对所述产品数据进行向量转换，得到多个第一训练向量；针对每个第二训练向量，利用处理器基于预设估计方法在多个所述第二训练向量中确定与所述第二训练向量对应的第一邻居向量，其中，所述第一邻居向量表征所述第二训练向量的第一标签向量，所述第二训练向量是从多个第一训练向量中挑选得到的；利用多个所述第二训练向量和多个第一标签向量训练基于Transformer构建的第一分类模型，得到第二分类模型，其中，所述第一分类模型中输出层的每个节点包括预设数量的第一训练向量；利用多个第三训练向量和多个第二标签向量对第三分类模型进行训练，得到所述目标索引模型，其中，所述第三分类模型是利用平衡树算法构建的，所述第三训练向量和所述第二标签向量是利用所述第二分类模型生成的。