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一种基于多核芯片的燃料电池热管理系统优化控制方法
摘要文本
本发明涉及一种基于多核芯片的燃料电池热管理系统优化控制方法,所述方法包括以下步骤:基于多核处理器的燃料电池控制器,将燃料电池热管理系统的任务分配至处理器的三个核CPU0,CPU1,CPU2中并行;将燃料电池能效优化方法分配至多核处理器的第一个核CPU0中并行;将燃料电池热管理系统控制算法分配至多核处理器的第二个核CPU1中并行;将燃料电池热管理系统的诊断监控任务分配至多核处理器的第三个核CPU2中并行;本发明提出了结合温度控制和对能效提升的燃料电池热管理方法;可以提高燃料电池不同环境下都可以保持高能效状态。本发明提出了对热管理系统利用多核处理器来实现任务并行的方法,减少了程序运行的时间,可以提高控制的实时性。
申请人信息
- 申请人:合肥工业大学
- 申请人地址:230009 安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学
- 发明人: 合肥工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多核芯片的燃料电池热管理系统优化控制方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410102254.8 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117638168A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | H01M8/04992 |
| 权利人 | 合肥工业大学 |
| 发明人 | 朱仲文; 李子涵; 王维志; 佟强; 江维海; 李丞 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区屯溪路193号 |
专利主权项内容
1.一种基于多核芯片的燃料电池热管理系统优化控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:基于多核处理器的燃料电池控制器,将燃料电池热管理系统的任务分配至处理器的三个核CPU0,CPU1,CPU2中并行;将燃料电池能效优化方法分配至多核处理器的第一个核CPU0中并行,通过CPU0将能效优化算法计算出的最优温度值写入共享存储器中;将燃料电池热管理系统控制算法分配至多核处理器的第二个核CPU1中并行,通过CPU1读取共享存储器中实时更新的最优温度值来不断修正控制目标;将燃料电池热管理系统的诊断监控任务分配至多核处理器的第三个核CPU2中并行,通过CPU2诊断监控燃料电池的当前温度,判断是否停止燃料电池工作。