一种基于频域分解的图像压缩方法

专利主权项内容

1.一种基于频域分解的图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：使用基于频域分解的非线性分析变换网络将待编码图片转换成隐状态变量，非线性分析变换网络由卷积层，除法正则化层和频域分解块组成；步骤2：将所述隐状态变量输入到超先验分析变换网络，得到超先验变量，超先验变量的分辨率是隐状态变量的1/4，对超先验变量进行编码和解码，将解码的超先验变量输入到超先验合成变换网络，得到上采样的超先验变量；步骤3：将所述隐状态变量输入按照非均匀通道划分的方式得到4个通道隐状态变量块；步骤4：对于第一个通道隐状态变量块，将步骤2中上采样的超先验变量输入到通道熵模型来预测第一个通道隐状态变量块的均值和方差，然后使用算数编解码进行编码和解码，得到解码的第一个通道隐状态变量块；对于所述第k个通道隐状态变量块，k>1，将步骤2中上采样的超先验变量和已经解码的前k-1个通道隐状态变量块输入到通道熵模型来预测第k个通道隐状态变量块的均值和方差，然后使用算法编解码进行编码和解码；步骤5：将上述解码的4个通道隐状态变量块在通道维度上合并，得到解码的隐状态变量；将解码的隐状态变量输入到基于频域分解的非线性合成变换网络得到解码的图像，非线性合成变换网络由反卷积层，逆除法正则化层和频域分解块组成。。搜索马 克 数 据 网