一种面向控制的燃料电池空气系统机理-数据建模方法

摘要文本

本发明涉及一种面向控制的燃料电池空气系统机理‑数据建模方法，所述方法包括以下步骤：对阴极压力和进气歧管压力基于物理化学定律和合理假设建立半经验模型；采用高斯过程回归对排气歧管压力和空压机建立数据驱动模型，以此形成的半经验‑数据驱动的混合模型；采用贝叶斯估计对所述混合模型参数进行在线迭代优化；本发明与半经验模型相比，避免了对机理复杂部分的建模，建模难度较低。由于部分采用数据驱动建模，精度比半经验模型较高。与数据驱动模型相比，部分采用半经验建模，一定程度上降低了对数据成本的需求，减少了模型的训练和求解时间，在车载芯片算力允许范围之内，具有较大的工况适应范围。