基于多源数据的稻茬烤烟种植质量评价方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于多源数据的稻茬烤烟种植质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取稻茬烤烟种植区域的生长历程，根据所述生长历程划分不同的生长阶段，读取不同生长阶段对应的环境特征、生长状况特征及种植操作特征，将读取的不同类别特征进行空间融合；获取空间融合后的特征数据集，在所述特征数据集中通过特征选择对特征参数进行筛选，基于筛选后的特征参数生成稻茬烤烟的种植质量评价指标；利用深度学习方法构建稻茬烤烟种植质量评价模型，根据所述种植质量评价指标读取多源指标参数作为评价模型的输入，根据评价模型获取稻茬烤烟的种植质量评价结果；获取稻茬烤烟烟叶的感官数据，通过所述感官数据进行烟叶质量评价，获取种植质量评价结果与烟叶质量评价结果的相关性，根据所述相关性修正评价指标，并根据烟叶质量评价结果获取稻茬烤烟种植的种植优化方向。