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一种基于毫米波雷达的机动车尺寸估计方法
摘要文本
本发明涉及机动车尺寸估计,具体涉及一种基于毫米波雷达的机动车尺寸估计方法,采集毫米波雷达点云数据,并进行点云凝聚;对凝聚点与航迹进行点航关联,并对航迹进行更新;计算航迹中历史关联凝聚点的参数,并记录对应的机动车尺寸;基于历史关联凝聚点的参数和对应的机动车尺寸构建训练数据集,并利用训练数据集进行机动车尺寸预测模型的训练;利用训练好的机动车尺寸预测模型实施机动车尺寸实时估计;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的因毫米波雷达点云数据稀疏而无法有效描述被探测物体外部轮廓的缺陷。
申请人信息
- 申请人:安徽隼波科技有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市高新区杨林路科技实业园B1栋4楼401室
- 发明人: 安徽隼波科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于毫米波雷达的机动车尺寸估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410125617.X |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117647807A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G01S13/88 |
| 权利人 | 安徽隼波科技有限公司 |
| 发明人 | 胡宗品; 李昂; 路同亚; 秦胜贤; 任梦奇; 刘志勇; 吴皓 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区杨林路科技实业园B1栋4楼401室 |
专利主权项内容
1.一种基于毫米波雷达的机动车尺寸估计方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、采集毫米波雷达点云数据,并进行点云凝聚;S2、对凝聚点与航迹进行点航关联,并对航迹进行更新;S3、计算航迹中历史关联凝聚点的参数,并记录对应的机动车尺寸;S4、基于历史关联凝聚点的参数和对应的机动车尺寸构建训练数据集,并利用训练数据集进行机动车尺寸预测模型的训练;S5、利用训练好的机动车尺寸预测模型实施机动车尺寸实时估计。