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一种基于实体类型信息融合的RPA知识图谱构建方法

申请号: CN202410027166.6
申请人: 安徽思高智能科技有限公司
申请日期: 2024/1/9

摘要文本

本发明涉及一种基于实体类型信息融合的RPA知识图谱构建方法包括步骤:基于翻译规则的知识表示模型对实体类型进行训练;将实体类型的表示和关系实例输入至实体对编码模块,得到融合实体类型信息的实体对表示;使用伪标签生成模块将融合实体类型信息的实体对表示映射到用于表达语义关系的空间,并且为未标记数据生成伪标签;利用标记数据的关系标签和生成的伪标签训练关系分类器,得到训练好的关系分类器;利用训练好的关系分类器进行关系抽取。本发明有益效果是:减少了实体类型不匹配的噪音产生,从而建立更高质量RPA知识图谱。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于实体类型信息融合的RPA知识图谱构建方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410027166.6
申请日 2024/1/9
公告号 CN117540035A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 安徽思高智能科技有限公司
发明人 裴学良; 陈伟雄; 刘雨欣; 于星晨; 卜晨阳; 吴信东
地址 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408

专利主权项内容

1.一种基于实体类型信息融合的RPA知识图谱构建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、基于翻译规则的知识表示模型对实体类型进行训练;S2、将实体类型的表示和关系实例输入至实体对编码模块,得到融合实体类型信息的实体对表示;S3、使用伪标签生成模块将融合实体类型信息的实体对表示映射到用于表达语义关系的空间,并且为未标记数据生成伪标签;S4、利用标记数据的关系标签和生成的伪标签训练关系分类器,得到训练好的关系分类器;S5、利用训练好的关系分类器进行关系抽取。