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一种图像处理模型的训练方法及装置

申请号: CN202410160720.8
申请人: 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像处理模型的训练方法及装置,该方法包括:确定预设的参照图像,并确定参照图像对应的第一掩码信息;将参照图像及第一掩码信息输入至基础图像处理模型中进行分析,得到图像重建结果;根据参照图像及图像重建结果,确定图像处理损失结果;根据图像处理损失结果,对基础图像处理模型执行模型优化操作,得到训练至收敛的图像处理模型。可见,本发明能够提高图像处理模型训练方式的全面性和合理性,进而提高图像处理模型的训练收敛准确性和及时性,以及提高图像处理模型的优化准确性和可靠性,从而提高图像处理模型的图像处理准确性和效率,进一步提高图像处理结果的准确性和可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种图像处理模型的训练方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410160720.8
申请日 2024/2/5
公告号 CN117711580A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G16H30/40
权利人 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
发明人 段和平
地址 安徽省合肥市蜀山区经济技术开发区紫云路与莲花路交口天门湖锦城4幢E3号

专利主权项内容

1.一种图像处理模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:确定预设的参照图像,并确定所述参照图像对应的第一掩码信息;将所述参照图像及所述第一掩码信息输入至基础图像处理模型中进行分析,得到图像重建结果;根据所述参照图像及所述图像重建结果,确定图像处理损失结果;根据所述图像处理损失结果,对所述基础图像处理模型执行模型优化操作,得到训练至收敛的图像处理模型,所述图像处理模型用于对待处理图像进行编辑处理并生成满足设定的图像掩码要求的图像。 该数据由<马克数据网>整理