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基于图像处理的松材线虫病检测系统
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了基于图像处理的松材线虫病检测系统;包括基于筛选准则获得目标图像,在目标图像中获得目标区域,采集目标区域的综合虫害数据,生成虫害检测指数,并基于虫害检测差值,判定是否生成虫害预警提示,基于虫害检测差值,生成虫害预警级别,基于虫害预警级别,制定消杀指令;本发明中,通过对卫星遥感图像的筛选识别,可以剔除掉存在干扰因素的非目标图像,并基于目标图像识别到面积小且位置精准的目标区域,一方面有效的降低了检测数据的采集量和计算量,提高了数据计算速率,另一方面也避免了无用数据对检测结果可能带来的误差影响,极大的提高了松材线虫病检测的准确度。
申请人信息
- 申请人:安徽大学
- 申请人地址:230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号
- 发明人: 安徽大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像处理的松材线虫病检测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410107688.7 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117636185A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 安徽大学 |
| 发明人 | 褚诗伟; 鲍文霞 |
| 地址 | 安徽省合肥市经开区九龙路111号 |
专利主权项内容
1.基于图像处理的松材线虫病检测系统,应用于图像处理服务器,其特征在于,包括:目标图像筛选模块,获取个卫星遥感图像,基于筛选准则,对/>个卫星遥感图像进行筛选,获得目标图像;目标区域识别模块,在目标图像中标记个区域分界点,将/>个区域分界点依次连线后,获得目标区域;数据采集模块,采集目标区域的综合虫害数据,基于综合虫害数据,生成虫害检测指数;预警提示模块,将虫害检测指数与预设的虫害检测阈值比较,生成虫害检测差值,并判定是否生成虫害预警提示;级别划分模块,基于虫害检测差值,生成虫害预警级别;指令制定模块,基于虫害预警级别,制定消杀指令。。来源:马 克 团 队