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表面肌电信号去噪方法、系统、设备及计算机存储介质

申请号: CN202410065438.1
申请人: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
申请日期: 2024/1/17

摘要文本

本发明提出一种表面肌电信号去噪方法、系统、设备及计算机存储介质,应用于生物电信号测量技术领域,该方法包括:对表面肌电信号进行小波包分解,得到最优小波包分解树;获取最优小波包分解树中多个节点各自对应的小波包系数,并分别确定多个小波包系数中的多个元素各自对应的风险因数,并通过多个小波包系数各自对应的数值最小的风险因数,确定多个小波包系数各自对应的去噪阈值;通过多个去噪阈值对多个小波包系数进行去噪处理,得到多个新小波包系数,并对多个新小波包系数进行重构,得到去噪后的表面肌电信号。本发明技术方案能够解决在去除表面肌电信号中各种干扰噪声的同时保留表面肌电真实信号的技术问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 表面肌电信号去噪方法、系统、设备及计算机存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410065438.1
申请日 2024/1/17
公告号 CN117562561A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 A61B5/397
权利人 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
发明人 王君洪; 徐向民; 鲍庆升; 花浩镪; 郑慧敏; 徐素平; 陆挚译; 张丙岳; 陈玺; 李泽蓝; 李苏婷
地址 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

专利主权项内容

1.一种表面肌电信号去噪方法,其特征在于,所述表面肌电信号去噪方法包括:对表面肌电信号进行最优小波包分解,得到最优小波包分解树,其中,所述最优小波包分解树的最大层数为预设层数,每个小波包节点通过香农熵判定每个小波包节点是否进行小波包分解;获取所述最优小波包分解树中多个节点各自对应的小波包系数,并分别确定多个所述小波包系数中的多个元素各自对应的风险因数,并通过多个所述小波包系数各自对应的数值最小的风险因数,确定多个所述小波包系数各自对应的去噪阈值;通过多个所述去噪阈值对多个所述小波包系数进行去噪处理,得到多个新小波包系数,并对多个所述新小波包系数进行重构,得到去噪后的表面肌电信号。 来自马-克-数-据-官网