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大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统
摘要文本
本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统，该方法包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器提取获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警，大大节省了人力和时间。
申请人信息
- 申请人:国网安徽省电力有限公司营销服务中心; 国电南瑞南京控制系统有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号
- 发明人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心; 国电南瑞南京控制系统有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166638.6 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117708707A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 国网安徽省电力有限公司营销服务中心; 国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 发明人 | 关天顺; 夏泽举; 黄丹; 李梦阳; 张占胜; 吴凡昱; 刘润东; 刘单华; 张义金; 王坤; 王雪松 |
| 地址 | 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号国网安徽电力公司计量中心整栋; 江苏省南京市江宁区诚信大道19号 |
专利主权项内容
1.大数据下台区线损率异常智能预警方法，其特征在于，包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数, 电气特征参数包括台区96点有功功率；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数数据进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将BP神经网络模型预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：得出线损率高于正常线损率的异常台区，并对线损率异常的台区进行预警提示。