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一种三维电阻率异常数据提取方法
摘要文本
本发明涉及异常数据处理技术领域，具体涉及一种三维电阻率异常数据提取方法；根据多维特征数据集构建特征分布图；根据特征分布图中数据点的距离特征获取目标数据点；根据目标数据点的数量特征获得目标特征；根据目标数据点在目标特征中的邻域特征获取目标特征数据集和目标特征分布图；根据孤立森林算法获取平均路径长度；根据监测数据点在目标特征分布图中的分布特征获得可信度。本发明根据可信度对平均路径长度修正获得修正路径长度和异常分数；根据异常分数获取三维电阻率异常数据，增加了正常数据和异常数据的异常分数的区别，提高异常数据获取准确性。
申请人信息
- 申请人:山东万洋石油科技有限公司
- 申请人地址:257000 山东省东营市开发区南一路13号东凯高科技工业园8号厂房
- 发明人: 山东万洋石油科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种三维电阻率异常数据提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410145501.2 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117688500A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 山东万洋石油科技有限公司 |
| 发明人 | 赵志敏; 高向前; 王德庆; 方云伟; 陈英玉 |
| 地址 | 山东省东营市开发区南一路13号东凯高科技工业园8号厂房 |
专利主权项内容
1.一种三维电阻率异常数据提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取监测三维电阻率的多维特征数据集；根据所述多维特征数据集中的特征组数据集构建数据点的特征分布图；根据所述特征分布图中数据点之间的距离特征获取目标数据点；根据所述目标数据点的数量特征获得特征重要性和目标特征；根据所述目标数据点在所述目标特征中的邻域特征获取目标特征数据集和目标特征分布图；根据孤立森林算法获取所述目标特征数据集中监测数据点的平均路径长度；根据监测数据点在所述目标特征分布图中的分布特征获得监测数据点的可信度；根据所述可信度对所述平均路径长度进行修正获得监测数据点的修正路径长度和异常分数；根据所述异常分数获取三维电阻率异常数据。 来自马-克-数-据