一种基于机器学习的无人机农作物监测方法及系统

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本发明涉及农作物监测技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的无人机农作物监测方法及系统，包括按划分序号顺序获取第i个区域的第一距离，判断第一距离是否处于标准区间，若第一距离不处于标准区间，则获取农作物图像，基于农作物图像和预构建的虫害识别模型获得识别结果，若存在虫害，则将第i个区域标记为第一区域，若不存在虫害，则将第i个区域标记为第二区域，先根据第一距离进行判断，这样不仅缩短了对农作物区域监测所花的时间，同时也对农作物区域是否发生虫害进行了监测，同时根据识别结果对异常区域进行标记，将异常区域标记为第一区域和第二区域，最后再根据第二区域的数量进一步判断农作物是否出现倒伏现象。