一种基于大数据的科技成果分析预测系统

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该数据由<>整理 。1.一种基于大数据的科技成果分析预测系统，其特征在于，包括：特征集模型，建立基于大框架科技成果特征模型，特征集模型包含多个子集模型，具备该大框架科技成果特征的子集模型分布在特征集模型/>内部，根据子集模型/>具备不同的科技成果特征，该子集模型/>属于一个或多个特征集模型/>，特征集模型/>之间存在交集；数据采集端，配置协议交互模块通过http api接口形成与成果平台以及论坛的数据交互，对成果平台以及论坛数据进行采集，针对科技成果的相关推广度将科技成果区分为两种数据采集模式，其一为存在宣传的科技成果，对于该科技成果数据采集首先采集科技成果的宣传力度(即通过接入成果平台以及论坛调取该科技成果为主出现的次数)，并对该科技成果的宣传以及科技成果的特征进行宣传真实性以及使用体验的判断，其二为不存在宣传的科技成果，对于该科技成果数据采集依据科技成果所述特征进行数据采集，针对该科技成果起到的作用来具体对科技成果的特征进行更加详细的分析；相关性科技成果推荐模型，根据客户搜索科技成果进行相关性特征科技成果的扩展，并基于该科技成果所属特征集中之相关联的科技成果进行组合，形成科技成果集推送客户所需科技成果，并根据科技成果集/>内科技成果形成平替集/>和最优集；推送端，具备科技成果推送和特征推送两种方式，科技成果推动将科技成果集推送至客户搜索截面，特征推送在科技成果详情界面并记录数据采集端对科技成果特征的记录。