一种国土空间规划过程中数据优化采集方法及系统
摘要文本
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种国土空间规划过程中数据优化采集方法及系统,该方法包括:采集原始国土空间图像,获得暗通道图像;对暗通道图像使用分水岭算法得到疑似雾气区域;根据疑似雾气区域的像素点的灰度值获得雾气形态随机程度;根据各疑似雾气区域的所有像素点在R、G、B通道的灰度值获得雾下物体色彩特征熵;根据原始国土空间图像获取物体区域,根据疑似雾气区域中包含的物体区域的像素点数量获得物体区域跨度熵;根据雾下物体色彩特征熵以及物体区域跨度熵获取雾气可能性;根据各像素点的雾气可能性完成国土空间图像的去雾处理。从而实现对采集的国土空间图像数据的去雾优化处理。 更多数据:
申请人信息
- 申请人:山东昆仲信息科技有限公司
- 申请人地址:276000 山东省临沂市高新区创新大厦A510室
- 发明人: 山东昆仲信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种国土空间规划过程中数据优化采集方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410216952.0 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117788336A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T5/73 |
| 权利人 | 山东昆仲信息科技有限公司 |
| 发明人 | 张广亭; 尤洪根; 张永霞 |
| 地址 | 山东省临沂市高新区创新大厦A510室 |
专利主权项内容
1.一种国土空间规划过程中数据优化采集方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集原始国土空间图像,对原始国土空间图像采用暗通道算法获得暗通道图像;对暗通道图像使用分水岭算法得到暗通道切割图像,分别将暗通道切割图像中的各闭合区域记为疑似雾气区域;根据暗通道图像中各疑似雾气区域的像素点的灰度值获得灰度离群程度;根据各疑似雾气区域的灰度离群程度获得雾气形态随机程度;根据原始国土空间图像中各疑似雾气区域的所有像素点在R、G、B通道的灰度值分别获得疑似雾气区域在R、G、B通道的雾下物体色彩特征熵;根据原始国土空间图像获取物体区域,根据疑似雾气区域中包含的物体区域的像素点数量获得疑似雾气区域的物体区域跨度熵;根据疑似雾气区域在R、G、B通道的雾下物体色彩特征熵以及物体区域跨度熵计算雾下物体随机程度;根据像素点分别在暗通道图像和亮通道图像中的灰度值以及疑似雾气区域的雾下物体随机程度、雾气形态随机程度获取雾气可能性;根据始国土空间图像中各像素点的雾气可能性获得各像素点的衰减透射率;根据国土空间图像中各像素点的衰减透射率获得各像素点的自适应透射率,完成国土空间图像的去雾处理。