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用于桥梁结构健康监测的传感器故障识别定位方法及系统
摘要文本
本公开提供了用于桥梁结构健康监测的传感器故障识别定位方法及系统，涉及传感器故障识别技术领域，获取桥梁中原始加速度传感器的信号数据，并预处理生成一维时间序列数据；将一维时间序列数据输入至1DFCN‑Net网络中，对加速度传感器故障进行识别，输出相应故障信号；针对获取的故障信号，进行故障信号归一化以及均值聚合处理，再利用卡尔曼滤波以及均值滤波消除噪声，通过故障信号一阶差分的最大值最小值，确定故障区间；其中，故障信号的生成方式为：利用原始加速度传感器的信号数据，设计滑动窗口，在滑动窗口内的随机区间、位置，添加随机长度的故障，仿真生成故障信号。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:山东大学
- 申请人地址:264209 山东省威海市环翠区文化西路180号
- 发明人: 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于桥梁结构健康监测的传感器故障识别定位方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410171470.8 |
| 申请日 | 2024/2/7 |
| 公告号 | CN117723782A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G01P21/00 |
| 权利人 | 山东大学 |
| 发明人 | 李光明; 滕高飞; 张雪琪; 惠凯旋 |
| 地址 | 山东省济南市历下区经十路17923号 |
专利主权项内容
1.用于桥梁结构健康监测的传感器故障识别定位方法，其特征在于，包括：获取桥梁中原始加速度传感器的信号数据，并预处理生成一维时间序列数据；将一维时间序列数据输入至1DFCN-Net网络中，对加速度传感器故障进行识别，输出相应故障信号；针对获取的故障信号，进行故障信号归一化以及均值聚合处理，再利用卡尔曼滤波以及均值滤波消除噪声，通过故障信号一阶差分的最大值最小值，确定故障区间；其中，故障信号的生成方式为：利用原始加速度传感器的信号数据，设计滑动窗口，在滑动窗口内的随机区间、位置，添加随机长度的故障，仿真生成故障信号。 更多数据：