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一种基于量子计算和人工智能结合的电力检测系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种基于量子计算和人工智能结合的电力检测系统及方法，属于电力检测技术领域，解决了传统的电力检测系统和方法在数据处理、数据分析和控制策略优化方面的问题和缺点。本发明的技术原理是：利用量子编码、量子傅里叶变换、量子机器学习、量子优化等技术，对电力系统的电压、电流、频率等数据进行量子态转换、谐波分量获取、故障检测、控制策略生成等过程，实现对电力系统的高效计算和智能分析。本发明的有益效果是：可以提高电力系统的数据质量、数据智能化水平、运行效率和经济性，提高电力系统的安全性、可靠性和稳定性。
申请人信息
- 申请人:威海双城电气有限公司
- 申请人地址:264200 山东省威海市经济技术开发区西苑街道嵩山路-160-3号
- 发明人: 威海双城电气有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于量子计算和人工智能结合的电力检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161363.7 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117713385A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | H02J13/00 |
| 权利人 | 威海双城电气有限公司 |
| 发明人 | 李志明; 付永超; 杨慧超; 张少飞 |
| 地址 | 山东省威海市经济技术开发区西苑街道嵩山路-160-3号 |
专利主权项内容
1.一种基于量子计算和人工智能结合的电力检测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于从电力系统中采集电压、电流以及频率数据，并将其转换为量子态；谐波分量获取模块，用于对所述量子态进行量子傅里叶变换，得到电力系统的谐波分量；故障检测模块，用于对所述谐波分量进行分类和识别，判断电力系统中是否存在故障或异常；控制策略生成模块，用于在故障检测模块检测到故障或异常时，利用量子优化算法，寻找最优的控制策略，以恢复电力系统的正常运行；控制模块，用于接收由控制策略生成模块生成的控制策略，并将其通过控制信号发送给电力系统的控制装置。