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一种砂轮磨损状态识别方法、系统、设备及介质
摘要文本
本发明提供了一种砂轮磨损状态识别方法、系统、设备及介质，其属于工业自动化和图像处理技术领域，包括获取静止状态下的砂轮平面完整图像；对砂轮平面完整图像进行预处理，获得预处理后的图像；其中，所述预处理包括顺序进行的灰度化、高斯滤波、梯度化、非极大值抑制以及双阈值处理；基于预处理后的图像，采用基于改进遗传算法的图像边缘检测，获得砂轮边缘识别图像；基于获得的砂轮边缘识别图像，采用最小二乘法进行圆拟合，获得砂轮最外圈圆形理论周长和缺失弧长；基于圆形理论周长和缺失弧长，确定砂轮磨损比重，实现砂轮磨损状态的识别。。来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:山东大学日照研究院
- 申请人地址:276827 山东省日照市高新区学苑路237号高新智慧谷一号楼七层
- 发明人: 山东大学日照研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种砂轮磨损状态识别方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137431.6 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117689677A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/13 |
| 权利人 | 山东大学日照研究院 |
| 发明人 | 张进生; 张钟予; 郭京; 王禧龙; 王一彩; 牛平平 |
| 地址 | 山东省日照市高新区学苑路237号高新智慧谷一号楼七层 |
专利主权项内容
1.一种砂轮磨损状态识别方法，其特征在于，包括：获取静止状态下的砂轮平面完整图像；对砂轮平面完整图像进行预处理，获得预处理后的图像；其中，所述预处理包括顺序进行的灰度化、高斯滤波、梯度化、非极大值抑制以及双阈值处理；基于预处理后的图像，采用基于改进遗传算法的图像边缘检测，获得砂轮边缘识别图像；其中，所述改进遗传算法具体为采用多阶段赌轮选择法、多点均匀交叉法以及双扰动变异法来执行遗传算法的选择、交叉及变异操作；基于获得的砂轮边缘识别图像，采用最小二乘法进行圆拟合，获得砂轮最外圈圆形理论周长和缺失弧长；基于圆形理论周长和缺失弧长，确定砂轮磨损比重，实现砂轮磨损状态的识别。