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一种基于大数据的半固态电池回收管理系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的半固态电池回收管理系统，涉及电池回收技术领域，解决了现有技术中，无法在贮存时对分析对象进行危险程度划分，以至于无法结合分类可行性评估的技术问题，具体为贮存安全预警单元对半固态电池回收过程进行贮存安全预警，获取到分析对象贮存区域内贮存安全预警系数，并根据贮存安全预警系数比较生成安全预警正常信号或者安全预警异常信号；危险程度划分单元对当前贮存区域内分析对象进行危险程度划分，完成危险程度划分后分类可行性评估单元对贮存区域内分析对象进行分类可行性评估，在分类可行性评估合格后，分类安全预警单元对当前贮存区域内实时贮存分析对象进行分类安全预警。 来自马-克-数-据-官网
申请人信息
- 申请人:天科新能源有限责任公司
- 申请人地址:277400 山东省枣庄市台儿庄经济开发区台北路西首
- 发明人: 天科新能源有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的半固态电池回收管理系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410129860.9 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117670315A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q10/30 |
| 权利人 | 天科新能源有限责任公司 |
| 发明人 | 孙先富 |
| 地址 | 山东省枣庄市台儿庄经济开发区台北路西首 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的半固态电池回收管理系统，其特征在于，包括管理平台，管理平台通讯连接有贮存安全预警单元、回收流程检测单元、危险程度划分单元、分类可行性评估单元以及分类安全预警单元；贮存安全预警单元对半固态电池回收过程进行贮存安全预警，将半固态电池标记为分析对象，获取到分析对象贮存区域内贮存安全预警系数，并根据贮存安全预警系数比较生成安全预警正常信号或者安全预警异常信号，并将其发送至管理平台；回收流程检测单元对贮存区域内分析对象进行回收流程检测，根据分析对象的实时回收流程划分为i个子流程，i为大于1的自然数，根据回收流程检测生成流程执行高风险信号或者流程执行低风险信号，并将其发送至管理平台；危险程度划分单元对当前贮存区域内分析对象进行危险程度划分，完成危险程度划分后分类可行性评估单元对贮存区域内分析对象进行分类可行性评估，在分类可行性评估合格后，分类安全预警单元对当前贮存区域内实时贮存分析对象进行分类安全预警。 更多数据：