基于大数据的智能城市规划管理方法及系统

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来源：百度搜索 1.基于大数据的智能城市规划管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.采集城市内各建筑的交通出入情况，根据所述交通出入情况分析流动人员的数量和出行模式，计算不同出行模式下人员流动数量随时间的变化情况；步骤S2.根据建筑间的对比特征，构造流量预测方法，计算每一座建筑内的人员向其他各建筑的行人流动概率和车辆流动概率，再根据步骤S1中得到的人员流动数量，计算各建筑间的预计交通流量；步骤S3.根据步骤S2中得到的预计交通流量和建筑间的道路网，对相同时间段内的交通流量进行叠加，计算各路段的内部交通流量，将内部交通流量与道路容量相比较，识别出繁忙路段；步骤S4.根据步骤S3中预测出的各路段的内部交通流量，进行公共交通线路的规划，以交通流量最高的路段作为起点站，根据相邻其他路段的预测交通流量进行下一站点的设置，直到完成线路闭环，并根据其他线路开通前后的交通流量数据，评估公交线路对交通流量的影响，根据所述交通总流量和公交线路的影响，计算公交线路的派车频率；步骤S5.根据城市历史事故记录，拟合交通流量、车辆速度与交通事故发生率间的关联函数，根据公交站点所在路段的交通流量，计算交通事故发生率低于阈值的前提下，不同路段车辆的最高行驶速度，再根据计算出的最高行驶速度，调节各站点所在路段公交车辆的最高限速。