一种基于静态响应损失参数识别的传感器优化布置方法

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1.一种基于静态响应损失参数识别的传感器优化布置方法，其特征在于：主要包括以下步骤：S1：以高斯牛顿算法适定性分析为准则，当适用于非智能传感器时，假设备选位移和应变测量点集合中第一组一共个测量点，当适用于智能传感器时，假设备选位移和应变测量点集合中第二组一共/>个测量点，以下均设置两组数据，分别为适用于非智能传感器时和智能传感器时；在初始解生成部分，将这些测量点分成个子集合，N为需识别的损失参数个数，其中有一个子集合的元素少于等于N个，其余子集合都有N个元素，其中N=N+N，其中N为测量过程中的标准测量点，为桥桩和桥面受力集中位置，在传感器布置过程中属于固定布置点，N所包含的位置将不进入后续的局部优化搜索，而N则为非固定传感器测量点，N所包含的位置将进入到后续的局部优化搜索中，通过解出非固定N测量位置来配合固定的N整合出整体N，再计算每个子集合的适定性条件/>和参数估计偏差值B，当某一个子集合满足损失识别适定性/>且有最小的偏差B，则把它记为最优集合S；ppppp1p2p1p1p2p2p2p1pbestS2：局部优化搜索，包含三种基本的搜索方法：Move1、Move2和Exchange，以上三种基本算法按如下顺序组合，就实现高效的局部优化搜索：(1)在每一对子集合之间进行Exchange搜索；(2)在每一对子集合之间进行Move1搜索；(3)在每一对子集合之间进行Exchange搜索；(4)在每一对子集合之间进行Move2搜索；当经过步骤(1)～步骤(4)还没有产生任何新的测量点集合，则停止搜索；否则从步骤(1)开始重复进行局部搜索过程；S3：将上述局部搜索过程抽象为，那么/>则表示类似的优化过程，但将目标函数由B换成了/>，这样，优化得到的/>将偏离/>，从而将局部搜索引导到一个新的区域，得到适用于非智能传感器时和智能传感器时两组新的解，将两组解进行对比，根据实际工程情况取得最优解。