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基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法
摘要文本
本发明公开了一种基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法，涉及医疗影像处理技术领域。该方法根据核磁共振图像特征，获取图像所有像素点的突变程度；通过设置阈值，获取预设尺寸搜索窗口邻域块的纹理差异权重；根据搜索窗口内像素点的突变程度、像素值和邻域块的纹理差异权重，获取搜索窗口邻域块的统一程度；再结合搜索窗口的邻域块的统一程度、边缘细节量和噪声密度，对搜索窗口尺寸进行自适应调整，进一步得到增强核磁共振图像，对肿瘤区域进行提取。本发明使得噪声滤除后的增强核磁共振图像，细节更清晰、边缘细节更完整，能更精准的提取核磁共振图像内的肿瘤区域。
申请人信息
- 申请人:济南科汛智能科技有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市高新区开拓路666号办公楼3008A6
- 发明人: 济南科汛智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194639.1 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117764864A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06T5/70 |
| 权利人 | 济南科汛智能科技有限公司 |
| 发明人 | 周博; 赵茜芸; 简朔 |
| 地址 | 山东省济南市高新区开拓路666号办公楼3008A6 |
专利主权项内容
1.一种基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取核磁共振图像；以核磁共振图像中每个像素点为中心根据预设尺寸构建搜索窗口；所述搜索窗口内中心像素点的预设邻域区域为中心邻域块，非中心像素点的预设邻域区域为非中心邻域块；根据所述每个像素点的预设邻域区域内像素值变化获取对应像素点的突变程度；根据所述搜索窗口内邻域块之间对应像素点的突变程度获取突变程度权重；根据邻域块的边缘纹理特征的差异，获得纹理差异权重；根据所述突变程度权重和所述纹理差异权重，对邻域块之间的像素值差异进行校正，获取真正相似程度；根据每个所述非中心邻域块与所述中心邻域块之间的所述真正相似程度，获取搜索窗口邻域块的统一程度；根据所述搜索窗口邻域块的统一程度，结合搜索窗口内的边缘细节量和噪声密度，获取最优搜索窗口尺寸及其对应的最优搜索窗口；获取所述核磁共振图像中每个像素点的所述最优搜索窗口，根据所述最优搜索窗口对像素点进行滤波，获取增强核磁共振图像；根据所述增强核磁共振图像，进行肿瘤区域的提取。 （来源 ）