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一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法,包括:根据脑部区域CT图像构建样本矩阵,获取样本矩阵的若干个数据区域;根据数据区域的无损压缩必要性,获取样本矩阵的所有目标压缩数据区域和非目标压缩数据区域;根据样本矩阵中任意一个数据行内每个目标区域段的有损压缩调整必要性,获取每一数据行的所有待调整目标区域段;对样本矩阵进行不同方式的数据压缩处理,获得压缩后的样本矩阵。本发明降低了脑肿瘤CT图像的存储空间。
申请人信息
- 申请人:济南宝林信息技术有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市高新区颖秀路1237号万达广场J2号写字楼17A03
- 发明人: 济南宝林信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410033084.2 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117542488A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G16H30/20 |
| 权利人 | 济南宝林信息技术有限公司 |
| 发明人 | 刘华; 高宇; 周博 |
| 地址 | 山东省济南市高新区颖秀路1237号万达广场J2号写字楼17A03 |
专利主权项内容
1.一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取脑部区域CT图像;根据脑部区域CT图像构建样本矩阵,获取样本矩阵的若干个数据区域;根据数据区域内元素波动情况和形态特征,获取每个数据区域的无损压缩必要性;根据无损压缩必要性对样本矩阵中所有数据区域进行分类,得到所有目标压缩数据区域和所有非目标压缩数据区域;根据目标压缩数据区域和非目标压缩数据区域,获取样本矩阵中每一数据行的目标区域段和非目标区域段;将目标区域段和非目标区域段统称为区域段;根据目标区域段与相邻区域段所属数据区域的无损压缩必要性的差异,获取目标区域段的有损压缩调整必要性;根据有损压缩调整必要性对每一数据行中所有区域段进行筛选得到所有待调整目标区域段;对待调整目标区域段、目标区域段和非目标区域段分别进行不同方式的数据压缩,获得压缩后的样本矩阵。