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一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统，涉及转辙机状态检测领域，本方法包括：获取预设时间内的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息，预设时间包含有至少两个接收时段；对每个实时动作功率曲线信息进行分离，得到分离后的实时动作功率曲线信息；对分离后的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息进行判断，得到判断后的动作功率曲线信息；将每个判断后的动作功率曲线信息进行特征处理，得到转辙机状态特征信息；将转辙机状态特征信息输入至预设的转辙机状态检测模型中，得到转辙机状态检测信息。本方法提高了检测效率，减少了人力投入，对转辙机状态进行及时反馈，保证了转辙机状态检测的准确性。。马-克-数据
申请人信息
- 申请人:山东铁路投资控股集团有限公司
- 申请人地址:250102 山东省济南市历下区坤顺路1567号
- 发明人: 山东铁路投资控股集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410185944.4 |
| 申请日 | 2024/2/20 |
| 公告号 | CN117741512A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G01R31/56 |
| 权利人 | 山东铁路投资控股集团有限公司 |
| 发明人 | 郑虎刚; 唐楠; 刘魏伟; 程泰源; 彭寿钧; 王振; 乔庆学 |
| 地址 | 山东省济南市历下区坤顺路1567号 |
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的转辙机状态检测方法，其特征在于，包括：获取预设时间内的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息，所述预设时间包含有至少两个接收时段，且在不同的接收时段内分别接收不同的定值功率；对每个所述实时动作功率曲线信息进行分离，得到分离后的实时动作功率曲线信息；对所述分离后的实时动作功率曲线信息和所述定值功率所对应的曲线信息进行判断，得到判断后的动作功率曲线信息；将每个所述判断后的动作功率曲线信息进行特征处理，得到转辙机状态特征信息；将所述转辙机状态特征信息输入至预设的转辙机状态检测模型中，得到转辙机状态检测信息，所述转辙机状态检测信息用于反映转辙机实时状态。 关注公众号