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基于点云描述符匹配的室内三维点云地图生成方法及系统

申请号: CN202410121633.1
申请人: 山东大学
申请日期: 2024/1/30

摘要文本

本发明提供了一种基于点云描述符匹配的室内三维点云地图生成方法及系统,属于机器人导航定位技术领域。分割出地面点云和天花板点云,遍历空间四周的点云,通过自适应阈值的欧式聚类算法得到多个点云簇,根据每个点云簇的描述符计算相邻两帧点云中的描述符之间的相似度得分,将相似度得分最小的一组点云簇看作是同一特征;计算构成同一特征的点云簇之间的第一点面约束,计算相邻帧地面点和天花板点之间的第二点面约束,分别以第一点面约束和第二点面约束最小为目标进行位姿优化,根据优化后的位姿变换关系,将点云转换到世界坐标系下,得到三维点云地图;本发明能够在减小速度和旋转对建图质量影响的同时抑制地图Z轴的偏移。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于点云描述符匹配的室内三维点云地图生成方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410121633.1
申请日 2024/1/30
公告号 CN117649495A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06T17/00
权利人 山东大学
发明人 李新宇; 马永鑫; 贾凯龙; 侯梦魁
地址 山东省青岛市即墨区滨海公路72号山东大学(青岛第周苑C座)

专利主权项内容

1.一种基于点云描述符匹配的室内三维点云地图生成方法,其特征在于,包括以下过程:基于随机采样一致性算法从激光雷达点云数据中分割出地面点云和天花板点云,计算地面点云和天花板点云的法向量,利用法向量的均值和方差对地面点云和天花板点云进行滤波;遍历空间四周的点云,通过自适应阈值的欧式聚类算法得到多个点云簇,计算每个点云簇的描述符,根据每个点云簇的描述符计算相邻两帧点云中的描述符之间的相似度得分,将相似度得分最小的一组点云簇看作是同一特征;计算构成同一特征的点云簇之间的第一点面约束,计算相邻帧地面点和天花板点之间的第二点面约束,分别以第一点面约束和第二点面约束最小为目标进行位姿优化,根据优化后的位姿变换关系,将点云转换到世界坐标系下,得到三维点云地图。