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基于改进ORB算法的AGV定位精度提升方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于改进ORB算法的AGV定位精度提升方法及系统,属于机器人导航定位技术领域。对每个角点进行四叉树划分,形成多个深度级别;每个深度级别对应有不同描述元素拼接结果,对所有深度下的描述元素拼接结果进行排列,低深度级别在前,高深度级别在后,得到二进制形式的改进描述子;对改进描述子进行降维处理,对任意相邻两幅双目图像帧降维后的改进描述子,从最低深度级别至最高深级别依次进行匹配,当各个深度层次均匹配成功时,完成两幅图像帧的改进描述子的匹配,根据匹配结果进行AGV的定位;本发明可以更好地应对光照剧烈变化场景下的特征匹配,使AGV在工作过程中的定位更加准确。
申请人信息
- 申请人:山东大学
- 申请人地址:250061 山东省济南市历下区经十路17923号
- 发明人: 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于改进ORB算法的AGV定位精度提升方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410128865.X |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117671011A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T7/73 |
| 权利人 | 山东大学 |
| 发明人 | 侯梦魁; 贾凯龙; 李新宇; 马永鑫; 付周 |
| 地址 | 山东省济南市历下区经十路17923号 |
专利主权项内容
1.一种基于改进ORB算法的AGV定位精度提升方法,其特征在于,包括以下过程:根据预处理后的双目图像进行角点提取,利用灰度质心法确定角点的主方向;对任一个角点,将此角点周围的采样区域旋转到主方向上,得到新的采样区域,在新的采样区域内进行四叉树划分,形成多个深度级别;每个深度级别对应有不同描述元素拼接结果,对所有深度下的描述元素拼接结果进行排列,低深度级别在前,高深度级别在后,得到二进制形式的改进描述子;对改进描述子进行降维处理,对任意相邻两幅双目图像帧降维后的改进描述子,从最低深度级别至最高深级别依次进行匹配,当各个深度层次均匹配成功时,完成两幅图像帧的改进描述子的匹配,根据匹配结果进行AGV的定位。