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基于负载预测的能耗均衡作业调度方法及系统

申请号: CN202410159991.1
申请人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

(来 自 马 克 数 据 网) 。本发明涉及高性能计算的作业调度技术领域,公开了基于负载预测的能耗均衡作业调度方法及系统,方法包括:获取历史时间段内,集群中节点的负载指标数据和功耗数据;对负载指标数据进行预处理并提取每个节点的历史负载特征变量;将每个节点的历史负载特征变量,输入到训练后的负载预测模型中,输出每个节点在未来时间点的负载预测值;根据每个节点在未来时间点的负载预测值,将集群中的每个节点划分为不同的负载类别;在每个负载类别中,按照功耗值由低到高的顺序对节点进行排序,优先选取低负载类别节点中的低功耗节点进行作业调度;调度后对高负载类别节点上运行的作业,实施作业迁移。本发明能够避免负载不均衡导致的热点问题和系统性能下降。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于负载预测的能耗均衡作业调度方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410159991.1
申请日 2024/2/5
公告号 CN117707742A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F9/48
权利人 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
发明人 王继彬; 徐基雅; 郭莹; 吴晓明
地址 山东省济南市历下区科院路19号; 山东省济南市长清区大学路3501号

专利主权项内容

1.基于负载预测的能耗均衡作业调度方法,其特征是,包括:获取历史时间段内,集群中节点的负载指标数据和功耗数据;对负载指标数据进行预处理并提取每个节点的历史负载特征变量;将每个节点的历史负载特征变量,输入到训练后的负载预测模型中,输出每个节点在未来时间点的负载预测值;根据每个节点在未来时间点的负载预测值,将集群中的每个节点划分为不同的负载类别;在每个负载类别中,按照功耗值由低到高的顺序对节点进行排序,优先选取低负载类别节点中的低功耗节点进行作业调度;完成调度后,对高负载类别节点上运行的作业,实施作业迁移。